जॉन ग्रिंडर NLP की दुनिया में सबसे प्रसिद्ध व्यक्तियों में से एक हैं। उन्हें रिचर्ड बैंडलर और फ्रैंक पुकलिक के साथ NLP के सह-संस्थापक के रूप में जाना जाता है। यहाँ उन्होंने हमारे प्रशंसकों के सवालों के जवाब दिए हैं। हम बहुत उत्साहित हैं कि उन्होंने समय निकाला और सवालों का विस्तार से उत्तर दिया। इसके लिए बहुत धन्यवाद!
आप अपने जीवन में अपने करियर के बारे में सबसे अधिक गर्व किस बात पर करते हैं?
गर्व कुछ ऐसा नहीं है, जिसे मैंने अपने जीवन में विशेष रूप से विकसित किया है:
शायद घमंड, लेकिन गर्व नहीं। इसलिए मुझे लगता है कि इस सवाल का जवाब देना मुश्किल है। मुझे लगता है कि आप मुझसे यह सवाल इसलिए पूछ रहे हैं क्योंकि आप मेरी इस धारणा में रुचि रखते हैं कि मैं अपने जीवन में सबसे मूल्यवान या शायद सबसे संतोषजनक उपलब्धि या उपलब्धि के रूप में क्या मानता हूँ।
तो अब, इस वैचारिक विभाजन को ध्यान में रखते हुए, मुझे अपने लिए निम्नलिखित सवाल का जवाब देना है:
क्या मेरे जीवन की सबसे बड़ी उपलब्धि यह थी कि मैंने एक युवा लड़की की जान बचाई, जब वह एक हिमस्खलन में अल्पाइन पहाड़ों में बर्फ़ीले तूफान के दौरान दब गई थी? क्या यह रेड रॉक्स में चढ़ाई करते समय था, जब मैंने केवल थोड़ी सी सुरक्षा के साथ 5.10 स्तर की चढ़ाई की थी? या यह तब था जब मैं हाई स्कूल में एक सहपाठी की रक्षा कर रहा था, जिसे कुछ लड़कों ने पीटा था, जो उसे पसंद नहीं करते थे। क्या यह मेरे द्वारा एक विशेष ऑपरेशन के दौरान एक आदेश का पालन करने से इनकार करना था, जिसे मैंने अनैतिक और अनुपयुक्त माना? या यह NLP प्रारूपों का निर्माण, मेरे दो बच्चों, माइक और कैथलीन की परवरिश, मेरे जीवन के प्यार के साथ पहला नृत्य, एक चीनी युद्ध घोड़े की मूर्ति का चित्रण, जिसे मैंने एक लड़के के रूप में बनाया था? शायद यह एक साधारण सवाल भी था, जो मैंने एक थके हुए और उदास बूढ़े आदमी से पूछा, जिससे मैं एक शाम मंबासा के उपनगर में एक रास्ते पर मिला। एक सवाल, जिसका उत्तर मुझे एक चमकती मुस्कान के रूप में मिला। इस मुस्कान ने मुझे अंततः यह विश्वास दिलाया कि जीवन सभी प्रयासों के लायक है, जो यह हमसे मांगता है। या शायद यह एक छोटे लड़की की आवाज़ का मीठा स्वर था, जो एक गीत गा रही थी। एक गीत, जिसे उसने मुझे गुनगुनाते हुए सुना। या शायद कुछ और...
ईमानदारी से कहूँ तो, मुझे इस सवाल का जवाब देना असंभव लगता है, जिसे मैंने तैयार किया है।
क्या आप आज फिर से NLP नाम का उपयोग करेंगे और अगर नहीं, तो यह और क्या होगा?
NLP (न्यूरो-लिंग्विस्टिक पैटर्निंग) नाम इस बात का उचित प्रदर्शन है कि न तो बैंडलर और न ही मुझे मार्केटिंग का कोई ज्ञान था: यह स्पष्ट है। लेकिन यह किसी भी नाम से चल रहा है, यह बाहर है और दुनिया को बदल रहा है।
यह नाम मुझे ऑरवेल के उपन्यास 1984 के बिग ब्रदर की याद दिलाता है।
आपका आदर्श कौन था / है और इस व्यक्ति में क्या खास है?
नहीं, मेरे (जॉन) पास वास्तव में कोई विशेष आदर्श नहीं है। मैंने अपनी यात्राओं और रोमांचों में कुछ उल्लेखनीय लोगों से मुलाकात की है, लेकिन अब तक किसी को भी नहीं, जिसे मैं उस भूमिका के लिए आदर्श मानता हूँ, जिसके लिए आप मुझसे पूछ रहे हैं।
आप कौन सी क्षमता या कौन सी व्यक्तित्व को मॉडल करना चाहेंगे?
हम उस क्षमता या व्यक्तित्व को पहचानेंगे, जब हम उससे मिलेंगे।
आपके लिए कौन सा मॉडलिंग प्रोजेक्ट सबसे मूल्यवान था?
इसमें कई हैं - जब हम याद करते हैं, तो NLP मॉडलिंग वास्तव में उस बिंदु पर पूरी होती है (तीसरे चरण की पूर्णता), जब मॉडलिंग करने वाला विश्वसनीय रूप से मॉडल (जीनियस) के कार्यों को दोहरा सकता है। मूल रूप से, यह NLP मॉडलिंग प्रक्रिया के पांच चरणों में से पहले तीन हैं, जिसे बास्टिक और मैंने [मेरी किताब] Whispering in the Wind में समझाया है। चौथा और पांचवां चरण, कार्यक्रम की प्रभावशीलता को कोडित करना और परीक्षण करना, वैकल्पिक हैं।
इन सभी बातों को ध्यान में रखते हुए, मैं निश्चित रूप से एक विशेष मॉडलिंग प्रोजेक्ट का नाम ले सकता हूँ: जमी हुई जलप्रपातों पर चढ़ाई करना।
NLP के विकास में ग्रेगरी बेट्सन की क्या भूमिका थी?
ग्रेगरी बेट्सन प्रारंभिक बैठकों में कई लोगों के लिए प्रेरणा थे। ये बैठकें कुछ ऐसे की शुरुआत थीं, जो अंततः NLP के विकास की ओर ले गई। उन्हें विशेष रूप से जागरूक और अवचेतन प्रक्रियाओं के बीच जटिल संबंध में रुचि थी, या यदि आप चाहें, तो बाईं और दाईं मस्तिष्क के बीच, जिसे प्रमुख और गैर-प्रमुख गोलार्ध कहा जाता है। हालांकि बेट्सन आधिकारिक रूप से NLP के विकास में शामिल नहीं थे, यह स्पष्ट है कि उन्होंने कई संस्थापक व्यक्तियों को मौलिक रूप से प्रभावित किया।
मुझे उस समय बहुत भाग्यशाली मिला, जब मैं कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सांता क्रूज़ में क्रेसगे कॉलेज में एक प्रोफेसर था, जहाँ ग्रेगरी बेट्सन वहां अतिथि प्रोफेसर के रूप में पढ़ाते थे।
NLP को दुनिया में और अधिक फैलाने के लिए क्या आवश्यक है और शायद इसके अनुप्रयोगों को स्कूलों और किंडरगार्टन में भी बढ़ाया जा सके?
एक सरल और बहुत महत्वपूर्ण सवाल: इसका उत्तर हमारे दृष्टिकोण से उतना ही सरल है: एक समूह शिक्षक, जो ईमानदारी से अपने छात्रों को दयालुता और उत्कृष्टता की ओर लक्षित राज्य परिवर्तनों के साथ समर्थन देने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हम यहाँ उन शिक्षकों का उल्लेख कर रहे हैं, जो प्रामाणिक हैं और जो खुद को NLP और इसके अनुप्रयोगों को उचित तरीके से शैक्षणिक संदर्भ में स्थानांतरित करने और वहां स्थापित करने के लिए प्रतिबद्ध करते हैं।
NLP अगले वर्षों में कैसे विकसित होगा?
जॉन ग्रिंडर:
आपके सवाल का उत्तर भविष्य में है। स्पष्ट रूप से हम भविष्यवक्ता नहीं हैं। और वास्तव में, NLP अब इसके उपयोगकर्ताओं के हाथों में है। ये लोग (और आप, प्रश्न पूछने वाले, शायद भी) तय करेंगे कि यह कैसे विकसित होगा।
लेकिन अगर आप जानना चाहते हैं कि हम NLP के विकास को कैसे देखना चाहेंगे, तो हम आपको निम्नलिखित टिप्पणी देना चाहेंगे। शायद आप इसे उपयोगी पाएंगे। सबसे पहले, हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि हम एक ही विश्व मॉडल के बारे में बात कर रहे हैं, और इसलिए हमने पहले कुछ सरल, लेकिन हमारे लिए महत्वपूर्ण टिप्पणियाँ करने का निर्णय लिया है:
1. प्रक्रिया और सामग्री के बीच का अंतर NLP एक प्रक्रिया-आधारित पैटर्नों का संग्रह है। कुंजी प्रक्रिया और सामग्री के बीच के अंतर में है। जो कोई भी NLP का उपयोग करने का दावा करता है, वह प्रक्रियाओं के लिए पैटर्न लागू करता है। वह उस मुठभेड़ के दौरान, जो परिवर्तन लाने का उद्देश्य रखती है, ग्राहक की सामग्री स्तर में गहराई से जाने से सख्ती से इनकार करता है। (यह सामग्री के साथ काम करने के बारे में है, न कि सामग्री में।)
2. NLP का उपयोग करने के कारण। NLP पैटर्न के उपयोग को सही ठहराने के लिए केवल दो कारण हैं, चाहे वह पारंपरिक हो या न्यू कोड। ये कारण हैं:
a) विकल्प बनाना।
और यह विकल्प उस जीवन क्षेत्र में होना चाहिए, जिसमें ग्राहक के पास विकल्पों की कमी है। (बेशक, यह आत्म-उपयोग के लिए भी लागू होता है)
b) जीवन की गुणवत्ता में सुधार करना।
इसका मतलब है कि अनुभवात्मक व्यवहार और अनुभव में अधिक गुणवत्ता लाना, जिसे लोग अपने जीवन के रूप में देखते हैं। इसलिए उन अनुभवों में सुधार करना, जो उनके लिए महत्वपूर्ण हैं। हमें लगता है कि केवल कुछ लोग, जो NLP का उपयोग करना चाहते हैं, वास्तव में सामग्री और प्रक्रिया स्तर के बीच के अंतर को पूरी तरह से ध्यान में रखते हैं। इस अंतर की गहरी समझ और इस अंतर को त्वरित रूप से पहचानने की क्षमता बहुत महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, कोचिंग के दौरान, किसी को बार-बार इस अंतर को पहचानने में सक्षम होना चाहिए, अन्यथा यह अत्यधिक असंभावित है कि वह NLP के पैटर्न के साथ प्रभावी और नैतिक रूप से उचित काम कर सके।
3. NLP की दुनिया में कोई एकीकृत पैटर्न नहीं
एक विशेषता जो NLP को अन्य परिवर्तनकारी दृष्टिकोणों से अलग करती है, वह है पैटर्न का अस्पष्ट स्रोत, जो NLP के नाम के तहत एकत्रित होते हैं। इसलिए पैटर्न में कुछ असंगति है। (संपादक की टिप्पणी: पैटर्न यहाँ जैसे हिप्नोटिक भाषाई पैटर्न हैं)। कई लोग NLP सिखाने का दावा करते हैं। उनमें से एक सबसे प्रसिद्ध रॉबर्ट डिल्ट्स हैं, जो बार-बार NLP मॉडलिंग के केंद्रीय बिंदु को सही ढंग से नहीं बताते हैं।
“स्टीफन लैंडसिडेल की टिप्पणी: ग्रिंडर कई वर्षों से इस बिंदु पर चर्चा कर रहे हैं। यह स्पष्ट रूप से उनके पसंदीदा विवादों में से एक है। हमारे दृष्टिकोण से, यहाँ सही और गलत का कोई सवाल नहीं है। डिल्ट्स ने मॉडलिंग के लिए एक बहुत उपयोगी दृष्टिकोण बनाया है, जिसने कई लोगों को पहली बार मॉडलिंग को समझने में सक्षम बनाया है। दोनों उपयोगी दृष्टिकोण हैं और ग्रिंडर-NLP की दुनिया के बाहर, दोनों दृष्टिकोण NLP पाठ्यक्रमों में सिखाए जाते हैं। मेरे दृष्टिकोण से, इस पर इतना विस्तृत विवरण देना, जो वास्तव में नहीं पूछा गया था, अत्यंत दिलचस्प है।”
स्टेफन लैंडसिडेल
NLP मॉडलिंग पर टिप्पणी
हमारी किताब 'Whispering in the Wind' (बास्टिक और ग्रिंडर, 2001) में, हमने NLP मॉडलिंग के चरणों को पांच सरल चरणों में विकसित और समझाया है। अपनी वेबसाइट पर, रॉबर्ट डिल्ट्स स्पष्ट रूप से NLP मॉडलिंग और विश्लेषणात्मक मॉडलिंग के बीच के अंतर को स्वीकार करते हैं। फिर भी, वह अपने विश्लेषणात्मक मॉडलिंग को NLP मॉडलिंग के नाम के तहत सार्वजनिक रूप से प्रस्तुत करते हैं। हालाँकि, ये दो मौलिक रूप से विभिन्न कार्यविधियाँ हैं।
विश्लेषणात्मक मॉडलिंग एक बाईं मस्तिष्क की गतिविधि है, जो जागरूक मन की है, जो NLP मॉडलिंग के साथ बहुत कम समानता रखती है। विश्लेषणात्मक मॉडलिंग उन जीनियस के कार्यों को पुन: उत्पन्न करने की क्षमता पर आधारित नहीं है, जिन्होंने NLP मॉडलिंग के लिए प्रेरणा दी।
इसके बजाय, यह एक खेल पर आधारित है, जिसमें इन जीनियस के व्यवहार को विशिष्ट भाषाई रूपों से जोड़ने का प्रयास किया जाता है।
वास्तव में, हमने उम्मीद की थी कि विश्लेषणात्मक मॉडलिंग की अनुपस्थिति में सफलता, उन कार्यकर्ताओं को उत्पन्न करने के प्रयास में, जो मॉडल किए गए जीनियस के कार्यों को दोहराने में सक्षम हैं, समय के साथ इस दृष्टिकोण की अनुपयुक्तता का पर्याप्त प्रमाण प्रदान करेगी।
किसी भी स्थिति में, पर्याप्त सबूत दिए जा रहे हैं कि सभी प्रतिभागी और रुचि रखने वाले दोनों विधियों, विश्लेषणात्मक मॉडलिंग और NLP मॉडलिंग के बीच के अंतर को पहचानेंगे, और यह NLP मॉडलिंग की सराहना करने की ओर ले जाएगा।
वास्तव में, लेकिन रॉबर्ट डिल्ट्स और अन्य बिना विधिक भेद के सिखाते रहते हैं और उन लोगों को भ्रमित करते हैं, जो अच्छे इरादों से भरे होते हैं और जो NLP के प्रस्तावों में रुचि रखते हैं। NLP मॉडलिंग को सफलतापूर्वक संचालित करने के लिए एक क्षमता है, जो अनिवार्य है। यह वह क्षमता है, जो एक स्थिति के अज्ञानता को बनाए रखने के लिए निर्णय लेने की है। केवल यही अवचेतन रूप से उत्कृष्ट पैटर्नों का आत्मसात करने की अनुमति देता है, बिना कि पहले से मौजूद ज्ञान द्वारा फ़िल्टर किए जाएं।
यह क्षमता एक विकल्प प्रतीत होती है, जो अधिकांश प्रमाणित NLP उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध नहीं है। यह स्पष्ट रूप से ज्ञात और जागरूक व्यवहार पैटर्न में वापस जाने की ओर ले जाती है, जो मुख्य रूप से बाईं मस्तिष्क में होती है, जैसा कि हमारे पश्चिमी स्कूल प्रणाली में सामान्य है, अर्थात् विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण मॉडलिंग का।
स्पष्ट रूप से विश्लेषणात्मक मॉडलिंग के लिए उत्कृष्ट अनुप्रयोग संभावनाएँ हैं: सभी स्थितियाँ जिनमें विश्लेषणात्मक मॉडलिंग उपयोगी परिणाम लाती है। दुर्भाग्यवश, लेकिन विश्लेषणात्मक मॉडलिंग तब शामिल नहीं होती है, जब NLP उपयोगकर्ता (जो वास्तव में इसका उपयोग करते हैं या जो केवल एक प्रमाण पत्र रखते हैं) जीनियस के व्यवहार पैटर्न को पहचानते और कोडित करते हैं।
हम दो प्रमुख विशेषताओं को प्रस्तुत करने के लिए समय निकालते हैं, जो NLP को अन्य दृष्टिकोणों से अलग करती हैं: यह एक ओर प्रतिभाशाली पैटर्नों की पहचान और कोडिंग है, और दूसरी ओर (इसके परिणामस्वरूप) NLP पैटर्न और प्रारूपों का संगत, प्रभावी और पारिस्थितिकीय अनुप्रयोग है।
इन दोनों विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए, जो NLP को अन्य दृष्टिकोणों से अलग करती हैं, हम अब इस सवाल पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं कि हम NLP के आगे के विकास को कैसे देखना चाहते हैं। जिस दिशा का हम समर्थन करेंगे, वह उन प्रक्रियाओं की पहचान है, जो NLP के प्रभावी उपयोग के लिए आवश्यक हैं।
आइए एक सरल उदाहरण पर विचार करें। NLP के इतिहास में प्रारंभिक रूप से मॉडलिंग और कोडित किए गए सबसे महत्वपूर्ण और अत्यधिक प्रभावी पैटर्न में से एक है मिररिंग। तकनीकों का यह समूह (प्रत्यक्ष मिररिंग, क्रॉस मिररिंग, लेटरलाइज्ड मिररिंग और पोजिशन चेंज) का लक्ष्य क्लाइंट और परिवर्तन कार्यकर्ता के बीच तेज और गहरा संबंध बनाना है - ऐसा संबंध परिवर्तन कार्य में एक महत्वपूर्ण तत्व है।
पुसेलिक, बैंडलर और मेरे लिए, सतीर और अन्य की मॉडलिंग के बाद यह स्पष्ट था कि एक प्रकार का बायोफीडबैक मैकेनिज्म होना चाहिए, जो क्लाइंट और परिवर्तन कार्यकर्ता के बीच स्थापित और उपयोग किया जाता है (उपकरण के रूप में)। जब परिवर्तन कार्यकर्ता अपनी मुद्रा, इशारों, भाषाई लय, सांस आदि को क्लाइंट के अनुसार ढालता है, तो क्लाइंट बहुत कम समय में ऐसा व्यवहार करने लगता है, जैसे कि उनके बीच एक गहरा संबंध और रिपोर्ट हो।
चूंकि क्लाइंट की शारीरिक संवेदनाएं परिवर्तन कार्यकर्ता की अवलोकनीय विशेषताओं से मेल खाती हैं, एक बायोफीडबैक लूप स्थापित होता है, जिसमें क्लाइंट परिवर्तन कार्यकर्ता में ठीक वही गैर-शाब्दिक घटक (सांस, गति, स्वर, आदि) का अनुभव करता है, जिसे वह अपनी आवाज और शारीरिक संवेदनाओं के माध्यम से सीधे अनुभव करता है। इस प्रकार रिपोर्ट का निर्माण होता है!
हमारे लिए परीक्षण और त्रुटि के आधार पर यह स्पष्ट था कि रिपोर्ट निर्माण में मिरर तकनीकें अत्यधिक प्रभावी हैं। हमने यह भी पाया कि इसमें एक बायोफीडबैक लूप शामिल है और तब हम इससे संतुष्ट थे (यह पिछले सदी के 70 के दशक की शुरुआत थी।)
कुछ दशकों बाद जब हमने मिररिंग की रणनीति को कई संदर्भों में मॉडलिंग, कोडित और परीक्षण किया, तो वैज्ञानिकों ने मकाक बंदरों में न्यूरॉन्स के एक विशेष समूह की खोज की। ये विशेष न्यूरॉन्स मानवों में भी पाए जाते हैं और वैज्ञानिकों ने उन्हें मिरर न्यूरॉन्स कहा - यह वही शब्द है जिसका हमने रिपोर्ट निर्माण के लिए कोडित करते समय उपयोग किया।
प्रत्यक्ष NLP मॉडलिंग के माध्यम से प्रभावी तकनीकों की पहचान और कोडित करना संभव है, बिना उन न्यूरोलॉजिकल प्रक्रियाओं तक पहुंच के जो इसमें शामिल हैं, यानी बिना शामिल तंत्रों के स्पष्ट, सचेत, भाषाई ज्ञान के।
एक बार जब न्यूरोलॉजिकल प्रक्रियाएं खोज ली जाती हैं, तो उपलब्ध ज्ञान हमें तकनीकों के उपयोग का अन्वेषण करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, इस काम ने श्रवण मिरर न्यूरॉन्स की खोज की। ये दृश्य मिरर न्यूरॉन्स के समान काम करते हैं और भाषा सीखने के लिए उपयोग किए जाते हैं।
शायद एक उपमा इस बिंदु को स्पष्ट करने में मदद कर सकती है: अनुभवी ट्रैकर्स पदचिह्न, कदम के निशान और अन्य संकेतकों की जांच करके न केवल उस जानवर की पहचान कर सकते हैं, जिससे यह पदचिह्न आया है, बल्कि जानवर की स्थिति के बारे में भी बयान कर सकते हैं: उसकी भूख, डर, आतंक, भागना,…
कैलिब्रेशन सभी NLP तकनीकों की जननी है - बिना दृश्य, श्रवण, काइनेस्थेटिक,… प्रणालियों में लगातार सूक्ष्म भेद करने और भिन्नताओं को पहचानने की क्षमता के, क्लाइंट की स्थिति को समझना असंभव है और इसलिए यह जानना असंभव है कि कौन सा प्रारूप उपयुक्त होगा, क्लाइंट को उन विकल्पों और अनुभव की गुणवत्ता के करीब लाने के लिए, जिसकी उसे आवश्यकता है।
इसका एक उपमा एक अंधे पायलट है - एक स्पोर्ट पायलट के रूप में, मुझे ऐसा लगता है कि एक विमान में बैठना, जो एक अंधे पायलट द्वारा उड़ाया जा रहा है, बहुत परेशान करने वाला है। (संपादक का नोट: स्पोर्ट पायलट दृश्य उड़ान (VFR) करते हैं, कोई उपकरण उड़ान (IFR) नहीं, जैसा कि बड़े वाणिज्यिक विमानों में सामान्य है।)
तो हम आने वाले दशकों में NLP के विकास के संदर्भ में जो देखने की उम्मीद करते हैं, वह बायो-रासायनिक, शारीरिक और न्यूरोलॉजिकल प्रक्रियाओं की गहरी खोज है, जो कैलिब्रेशन कार्य का वर्तमान फोकस है, जिसे हम परिवर्तन के एजेंटों के रूप में करते हैं।
स्टीफन लैंडसिडेल का नोट:
मुझे यह बयान बहुत दिलचस्प लगता है, क्योंकि ऊपर उसने यह भी कहा कि इस ज्ञान के बिना मिररिंग जैसी शानदार तकनीकों को विकसित करना संभव था और यह कि विश्लेषणात्मक वैज्ञानिक दृष्टिकोण की सिफारिश नहीं की जाती।
हम आशा करते हैं कि NLP उपयोगकर्ता खुद को शारीरिक विज्ञान, न्यूरोलॉजी और बायो-रासायनिक प्रक्रियाओं के बारे में बुनियादी रूप से शिक्षित करेंगे, ताकि वे समझ सकें कि कैलिब्रेशन के पीछे क्या है, जिसे हम वर्तमान में क्लाइंट की स्थिति को पकड़ने के लिए उपयोग कर रहे हैं और इस प्रकार यह भी पहचान सकें कि कौन सी अतिरिक्त तकनीकें उपयोगी होंगी, ताकि हम अपने लक्ष्य, क्लाइंट के लक्ष्य को प्राप्त कर सकें, जिसके साथ हम काम कर रहे हैं।
मैं NLP के भविष्य को पहले से ही हजारों बार सिद्ध और सफल विधियों का वैज्ञानिक अध्ययन करने में कम देखता हूं, बल्कि मॉडलिंग के उपकरण को आगे बढ़ाने और कई अन्य प्रश्नों पर लागू करने में। इस प्रक्रिया में, मेरे लिए ग्रिंडर द्वारा उल्लेखित और अन्य दृष्टिकोणों का उपयोग किया जाता है। NLP की विशेषता यह है कि यह पारंपरिक मनोविज्ञान की तरह नहीं चलता है बल्कि एक अपनी विधि प्रदान करता है। इसलिए NLP में एक पूरी तरह से अलग दृष्टिकोण शामिल है, जो कि बहुत कम उपयोग में आता है। इसके बजाय, कुछ अनुप्रयोगों को बार-बार आगे बढ़ाया जाता है, और कम बार NLP की वास्तविक सार को।
जॉन ग्रिंडर से अधिक प्रश्न और उत्तरों के लिए उत्सुकता
क्या आप जानना चाहते हैं कि जॉन ग्रिंडर टोनी रॉबिंस के जीवन कार्य का मूल्यांकन कैसे करते हैं, न्यूकोड NLP में क्या नया है और क्या वह रिचर्ड बैंडलर के साथ फिर से सुलह करने की कल्पना कर सकते हैं?
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